檢索結果:共6筆資料 檢索策略: "Hsin-Min Wang".ecommittee (精準) and year="95"
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由於辨識錯誤是語音辨識系統無法避免的問題,關鍵詞驗證技術成為語音辨識應用上必要的一環。而支撐向量機經由決策邊界的最佳化,在模型辨識上已被證實是具有良好效能的分類器。本論文的研究是先用支撐向量機做聲韻…
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在資訊檢索領域中,查詢擴展(Query Expansion)已成為提升檢索系統效能的重要技術之ㄧ。而查詢擴展的技術中又以局部查詢擴展(Local Expansion)對於檢索效能的提昇最為顯著。局部…
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本論文研究了歌聲表情參數的分析,再應用音節單元選擇的方法及HNM(Harmonic plus Noise Model)信號合成的方法,來建立一個可以模仿真人表情的國語歌聲合成系統。我們重新錄製了國語…
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本論文嘗試以HTK裡HMM模型的相關程式模組為基礎,來研究建造一個初步的大詞彙客語語音辨識系統,當使用HTK的文法工具,作大量詞彙的直接辨識時,辨識速度非常緩慢,因此我們研究了一種兩階段的辨識作法,…
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本論文採用梅爾倒頻譜係數及其差分係數來代表聲學特性,再以Legendre多項式和離散餘弦函數去逼近音調軌跡,而萃取出音調特性的係數。接著對這兩類係數分別建立高斯混合模型,此外,也對各個音框的特徵係數…
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本論文以諧波加噪音模型(harmonic plus noise model)為基礎,研究合成語音信號的清晰度的提升方法,以便在韻律參數改變很多時,仍然能合成出清晰的語音。為了作驗證,我們也初步建置了…